Ally Mobility

L’IA conversationnelle qui augmente l’expérience de mobilité de vos voyageurs.

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Pour

Opérateurs et autorités de transport

Canaux

App, web, WhatsApp, callbot, borne

Pourquoi Ally Mobility ?

Ally Mobility est la brique d’IA conversationnelle qui augmente l’expérience de mobilité

Elle transforme vos données en interactions intelligentes, claires et accessibles sur tous les canaux. Ally Mobility rapproche votre réseau de ceux qui le vivent au quotidien.

Voyageurs

Un accompagnement instantané et fluide.

Opérateurs

La valorisation de l’existant et la création de nouveaux modes d’échange.

Fonctionnement

Transformez vos données en intelligence collective

Fonctionnalités

Déployez les usages et les canaux de votre choix

Ally Mobility accélère la mise à disposition de vos données.

Améliorez l’accès aux informations clés

Définissez les cas d’usage prioritaires.

Itinéraires

Perturbations

Prochains passages

Accessibilité

Tarification

Cartographie intelligente

Intégrez la conversation dans vos canaux

Ally Mobility s’intègre en marque blanche dans vos canaux existants. Personnalisation du design à votre marque.

Créez de nouveaux canaux

Vous n’avez pas d’application ou souhaitez en lancer une nouvelle rapidement à moindre coût ? Choisissez l’application mobile Ally Mobility !

3 étapes clés

Ally Mobility simplifie le déploiement de l’IA au service de la mobilité.

01

Identifier les situations voyageurs clés

Horaires, itinéraires, perturbations, réassurance.

02

Connecter Ally Mobility aux systèmes mobilité

Back-end, calculateur, données temps réel, info trafic, référentiels réseau.

03

Améliorer en continu l’expérience

Monitoring, qualité des réponses, latence, coûts, design conversationnel.

Interview

Ally Mobility en quelques mots

Révolution

Prêts à simplifier l’expérience voyageur ?

Prêts à simplifier l’expérience voyageur ?

Ally Mobility introduit la conversation naturelle dans la mobilité.

Ally Mobility introduit la conversation naturelle dans la mobilité.

La puissance Ally Mobility

ROI rapide

Moins de pression sur vos équipes, meilleure satisfaction client.

Inclusif

Accessible à tous, via chat ou voix.

Multicanal

Apps, web, WhatsApp, callbot, borne… Ally Mobility s’intègre partout.

Expérientiel

Une réponse claire en quelques secondes, en langage naturel.

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Questions fréquentes

Quel modèle d’IA est utilisé ?

Le choix du modèle n’est pas figé. Plusieurs modèles peuvent être évalués selon les contraintes du projet : qualité de compréhension, capacité d’orchestration agentique, latence, coût, consommation de tokens et stabilité des réponses. L’objectif n’est pas nécessairement d’utiliser le modèle le plus puissant, mais le plus adapté au cas d’usage. Pour une solution d’information voyageur, le modèle doit être capable de comprendre des demandes en langage naturel, d’orchestrer des outils métier, de produire des réponses fiables et de maintenir un temps de génération compatible avec une expérience utilisateur fluide.

Quel modèle d’IA est utilisé ?

Le choix du modèle n’est pas figé. Plusieurs modèles peuvent être évalués selon les contraintes du projet : qualité de compréhension, capacité d’orchestration agentique, latence, coût, consommation de tokens et stabilité des réponses. L’objectif n’est pas nécessairement d’utiliser le modèle le plus puissant, mais le plus adapté au cas d’usage. Pour une solution d’information voyageur, le modèle doit être capable de comprendre des demandes en langage naturel, d’orchestrer des outils métier, de produire des réponses fiables et de maintenir un temps de génération compatible avec une expérience utilisateur fluide.

Comment l’IA s’intègre-t-elle aux systèmes existants ?

L’IA agit comme une couche d’orchestration au-dessus des systèmes déjà en place. Elle peut interroger des sources comme les horaires, les données temps réel, les calculateurs d’itinéraires, les référentiels d’arrêts et de lignes, les informations trafic ou d’autres services métier. Elle ne remplace pas les systèmes existants : elle les rend plus accessibles en permettant à l’utilisateur de formuler sa demande naturellement et de recevoir une réponse contextualisée.

Comment l’IA s’intègre-t-elle aux systèmes existants ?

L’IA agit comme une couche d’orchestration au-dessus des systèmes déjà en place. Elle peut interroger des sources comme les horaires, les données temps réel, les calculateurs d’itinéraires, les référentiels d’arrêts et de lignes, les informations trafic ou d’autres services métier. Elle ne remplace pas les systèmes existants : elle les rend plus accessibles en permettant à l’utilisateur de formuler sa demande naturellement et de recevoir une réponse contextualisée.

Où la solution peut-elle être hébergée ?

La solution peut être hébergée dans un environnement cloud sécurisé, avec des infrastructures localisées selon les exigences du projet. L’hébergement peut être adapté aux contraintes de sécurité, de souveraineté, de performance et d’exploitation du client. L’objectif est de proposer une architecture maîtrisée, observable et compatible avec les exigences des acteurs publics ou parapublics.

Où la solution peut-elle être hébergée ?

La solution peut être hébergée dans un environnement cloud sécurisé, avec des infrastructures localisées selon les exigences du projet. L’hébergement peut être adapté aux contraintes de sécurité, de souveraineté, de performance et d’exploitation du client. L’objectif est de proposer une architecture maîtrisée, observable et compatible avec les exigences des acteurs publics ou parapublics.

Comment sont protégées les données personnelles ?

La protection des données personnelles repose sur plusieurs mécanismes : limitation des données collectées, détection et filtrage des informations personnelles avant traitement, anonymisation ou purge des traces lorsque nécessaire, encadrement des logs et limitation de la conservation des données. L’architecture doit être conçue pour éviter l’exposition inutile des données sensibles au modèle d’IA et garantir un traitement conforme aux exigences RGPD.

Comment sont protégées les données personnelles ?

La protection des données personnelles repose sur plusieurs mécanismes : limitation des données collectées, détection et filtrage des informations personnelles avant traitement, anonymisation ou purge des traces lorsque nécessaire, encadrement des logs et limitation de la conservation des données. L’architecture doit être conçue pour éviter l’exposition inutile des données sensibles au modèle d’IA et garantir un traitement conforme aux exigences RGPD.

Quel est l’impact environnemental d’une solution IA ?

L’impact environnemental dépend principalement du volume d’usage, du modèle utilisé, de la taille des prompts, du nombre d’appels au LLM et de l’architecture retenue. La logique de frugalité est donc importante dès la conception : utiliser l’IA seulement lorsque nécessaire, optimiser les requêtes, réduire la consommation de tokens et comparer l’impact de la solution avec celui de l’alternative existante. Dans certains cas, une interaction IA bien optimisée peut éviter plusieurs recherches, chargements de pages ou consultations de documents lourds.

Quel est l’impact environnemental d’une solution IA ?

L’impact environnemental dépend principalement du volume d’usage, du modèle utilisé, de la taille des prompts, du nombre d’appels au LLM et de l’architecture retenue. La logique de frugalité est donc importante dès la conception : utiliser l’IA seulement lorsque nécessaire, optimiser les requêtes, réduire la consommation de tokens et comparer l’impact de la solution avec celui de l’alternative existante. Dans certains cas, une interaction IA bien optimisée peut éviter plusieurs recherches, chargements de pages ou consultations de documents lourds.

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